Bridging AI, Fluid Dynamics & Design Thinking 機械学習・流体力学・デザイン思考を繋ぐ
Hi, I'm Kazufumi Yoshihara. I study Mechanical Engineering at Keio University as a member of the Fukagata Lab. I research fluid dynamics simulations for medicine-engineering collaboration, complex systems, and design thinking. 慶應義塾大学 理工学部 機械工学科（深潟研究室）の𠮷原和史です。医工連携に関連した流体シミュレーション、複雑系（カオスや経済現象など）の解析、そしてデザイン思考の融合を探求しています。
About Me プロフィール
Academic Profile 自己紹介
I’m Kazufumi Yoshihara, a senior undergraduate student majoring in Mechanical Engineering at Keio University. こんにちは、慶應義塾大学 理工学部 機械工学科 4年の𠮷原和史です。
My academic interests center on mechanics, particularly fluid dynamics—an area where complex, fast-changing phenomena emerge from seemingly simple physical laws. What fascinates me most is that even in highly nonlinear and turbulent flows, hidden structures and order can still be found. Understanding how such order arises within complexity is the core motivation behind my studies. 私の学問的関心は力学、特に流体力学にあります。流体力学は、単純な物理法則から複雑で急速に変化する現象が生み出される分野です。極めて非線形な乱流であっても、そこに隠された構造や秩序が見出せる点に深く魅了されています。複雑さの中にどのように秩序が生まれるのかを理解することが、私の研究の原動力です。
Through my coursework and independent learning, I have become increasingly interested in complex systems more broadly, including chaotic behavior and pattern formation. This curiosity has naturally extended beyond physics to other domains governed by collective dynamics—most notably, the economy and financial markets. From a systems perspective, concepts such as liquidity, feedback, and nonlinearity resemble many phenomena observed in fluid flows. 大学での講義や独学を通じ、カオス的挙動やパターン形成を含む、より広義の「複雑系」に関心を広げてきました。この好奇心は物理学の枠を超え、経済や金融市場といった集団力学に支配される他領域にも及んでいます。システム論的な観点からは、流体で観察される多くの現象は、市場の流動性、フィードバック、非線形性といった経済・金融現象と酷似しています。
I am currently self-studying finance and economics alongside my engineering studies, with the aim of developing a cross-disciplinary perspective on complex systems and their real-world applications. 現在は工学研究の傍ら金融や経済学を独学しており、複雑系とその実世界への応用に関する分野横断的な視点を養うことを目指しています。
Education 学歴
Awards & Scholarships 受賞歴・奨学金
- 2nd AIC Challenge Personal Award 第2回 AICチャレンジ 個人賞 Keio AI & Advanced Programming Consortium (March 2026) 慶應 AI・高度プログラミングコンソーシアム（2026年3月）
- Goldman Sachs Scholars Fund Scholarship ゴールドマン・サックス・スカラーズファンド奨学金 Goldman Sachs (April 2023) ゴールドマン・サックス（2023年4月）
- Keyence Foundation Scholarship キーエンス財団 給付型奨学金 Keyence Foundation (April 2023) キーエンス財団（2023年4月）
Activities & Leadership 部活動・課外活動
- Keio Yagami Tennis Club (Athletics Association) 慶應義塾体育会矢上部硬式庭球部 Member / Former Manager (主務) 部員 / 元・主務
- Wagner Society Male Chorus ワグネル・ソサイティ男声合唱団 Tenor / Bass Singer 団員
- Keio Jukusei Kaigi 2024 塾生会議2024 Student Council Meeting Representative 参加代表
Languages, Minors & Hobbies 言語・マイナー・趣味
Research & Selected Projects 研究・プロジェクト実績
A selection of my scientific publications, business design challenges, and academic work. 学術研究発表、AIコンテスト受賞、流体工学関連の取り組みを紹介します。
Avatar-based Fraud Prevention アバターを用いた不公正取引への対策
Presented at the 128th JSAI SIG-FPAI (The Japanese Society for Artificial Intelligence). Investigated novel methods utilizing virtual avatar agents to detect, counter, and mitigate fraudulent behaviors in digital transactions. 人工知能学会 第128回人工知能基本問題研究会にて共同発表。デジタル取引やアバターを介した情報環境における不公正なやり取り・不正取引の防止対策として、アバターインターフェースを用いた信頼設計や抑止アプローチを研究。
Research Map Reference 研究データベースを見る
Sumitomo Mitsui Card Service Design 三井住友カード サービスデザイン
Received the Personal Award (個人賞) at the 2nd Keio AIC Challenge. Collaborated with a sponsor company to create an AI-driven service concept, leveraging Design Thinking methodologies to target deep-seated customer insights and hidden needs. 慶應義塾大学主催「第2回 AICチャレンジ」にて、三井住友カードの提示課題に挑み個人賞を受賞。ユーザー自身も自覚していない潜在的インサイトを掘り下げる「デザイン思考」プロセスを用い、価値ある金融サービスモデルを設計。
View Award Details 受賞レポートを読む
Medicine-Engineering Fluid Simulation 医工連携における流体シミュレーション
Research conducted at Fukagata Laboratory, focusing on fluid dynamics simulations for medicine-engineering collaboration. Integrates numerical fluid mechanics with machine learning to analyze biological flow structures and optimize biomedical fluid systems. 深潟研究室での取り組み。医工連携分野における流体シミュレーションを研究。数値流体力学と機械学習手法を組み合わせることで、生体内における複雑な流動構造の解析や、医療流体デバイス・システムの最適化を目指しています。
Visit Fukagata Lab Website 深潟研究室 公式サイト
Japan-America Student Conference (JASC) 第78回 日米学生会議
Served as a Japanese Delegate (日本代表団員). Engaged in intensive cross-cultural academic discussions, bilateral policy analysis, and leadership activities focusing on international diplomacy and US-Japan cooperation. 日本代表団員として参加。日米両国の大学生同士による徹底的な学術的議論、フィールドワーク、政策提言を行い、二国間関係の課題や国際的な外交・共創メカニズムについて相互理解を深めました。
Visit JASC Official 日米学生会議 公式サイト
JENESYS2024 Taiwan Dispatch JENESYS2024 台湾派遣（外務省）
Dispatched to Taiwan as a future leader on the theme "Robotics and AI". Engaged in technical exchange, presented comparative studies on socioeconomic dynamics, and explored Taiwan's technology and startup innovation ecosystem. 外務省主導の対日理解促進交流プログラム「JENESYS2024」にて「ロボティクスとAI」をテーマに未来のリーダーとして台湾へ派遣。技術協力やイノベーション生態系の現地調査、調査結果の発表を行いました。
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